Data Scientist Sénior Fraude (Crédit)

Qui sommes-nous ?

Djamo construit le futur de la banque en Afrique.

Lancée en 2020 en Côte d’Ivoire et étendue au Sénégal en 2023, Djamo est une super-app financière nouvelle génération qui regroupe paiements, transferts, épargne et outils de gestion budgétaire dans une expérience simple et fluide.

Aujourd’hui, nous accompagnons plus d’un million d’utilisateurs dans la gestion de leur argent, de manière plus accessible, plus simple et plus abordable.

Nous évoluons dans un marché où moins de 25 % de la population a accès aux services bancaires traditionnels, tandis que des millions d’utilisateurs passent rapidement des services financiers de base (mobile money) à des solutions plus avancées.

Djamo est au cœur de cette transformation, en construisant les infrastructures qui définiront la manière dont la prochaine génération accède, utilise et fait croître son argent.

Nous sommes soutenus par des investisseurs de premier plan tels que Y Combinator, Partech, Kima Ventures et Norrsken Foundation, preuve de la solidité de notre vision et de notre ambition à long terme.

Dans le cadre de l’expansion de nos entités Djamo, nous recherchons un.e Senior Data Scientist

Votre rôle

Rattaché·e au BI Manager, le·la Data Scientist Senior est un membre clé de l'équipe Data. Dans ce rôle, vous aurez l'opportunité de développer des solutions de machine learning à fort impact — avec un accent particulier sur le crédit, la détection de fraude, la modélisation du risque et la personnalisation — qui façonneront directement la manière dont Djamo étend ses services financiers à la prochaine génération d'utilisateurs à travers l'Afrique.

Vos responsabilités principales

Au quotidien, le·la Data Scientist Senior sera chargé(e) :

• Concevoir et déployer des modèles statistiques et de machine learning sur des problématiques business clés — credit scoring, détection de fraude, modélisation du risque — pour améliorer les décisions produit et les résultats financiers. Mesurer et valider rigoureusement leur impact via A/B testing, tests de significativité et analyses de puissance statistique.
• Intégrer et exploiter des sources de données externes pour alimenter nos modèles ;
• Analyser de larges jeux de données pour identifier des tendances, des schémas et des insights actionnables, en particulier autour des comportements utilisateurs, des schémas de transactions et des signaux de risque.
• Construire des modèles prédictifs de haute qualité et des solutions basées sur l'IA intégrées dans les produits Djamo, incluant des modèles de risque de crédit, des pipelines de détection de fraude et des systèmes de détection d'anomalies.
• Collaborer avec des équipes transverses (Engineering, Produit, Risque, Opérations) pour aligner les stratégies data science sur les objectifs business.
• Automatiser la collecte et le traitement des données tout en garantissant la qualité et l'intégrité des données à travers les pipelines sensibles au risque.
• Créer des visualisations de données claires et impactantes pour communiquer les insights et orienter la stratégie, incluant des tableaux de bord de risque et le suivi de la performance des modèles.
• Explorer et proposer des manières innovantes d'utiliser l'IA/ML pour enrichir l'offre de Djamo, en particulier dans le crédit, la prévention de la fraude et l'inclusion financière.
• Effectuer toute autre tâche connexe pour soutenir l'équipe dans la mise en œuvre de pratiques data responsables et d'une croissance durable.

Votre profil

• Basé·e à Abidjan, Dakar ou dans tout autre pays situé à moins de 3 heures de GMT.
• Master ou Doctorat en Data Science, Informatique, Statistiques, Ingénierie ou domaine connexe, avec un focus sur le machine learning avancé, l'analyse de données et la modélisation statistique.
• Au moins 5 ans d'expérience en analyse de données à grande échelle, machine learning et modélisation prédictive, avec une expérience concrète sur des applications réelles en production.
• Expérience en pilotage de projets de machine learning, de la conception à la mise en œuvre et à l'itération.
• Une expérience en crédit scoring et/ou détection de fraude — idéalement dans une banque, une institution de microfinance ou une fintech — est un atout important, mais les candidat·es techniquement exceptionnel·les venant d'autres domaines sont également les bienvenu·es.

Solides compétences techniques :

• Expertise avancée en SQL pour interroger, manipuler et analyser des jeux de données complexes.
• Maîtrise de Python pour l'analyse de données, la construction et le déploiement de modèles.
• Solides bases en statistiques et probabilités pour des modèles analytiques robustes, incluant la classification, l'analyse de survie et les techniques adaptées aux données déséquilibrées ou rares.
• Expertise dans les bibliothèques et frameworks de machine learning tels que scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Expérience en preprocessing de données et feature engineering sur des données structurées et non structurées, incluant les features transactionnelles et comportementales.
• Familiarité avec les plateformes cloud (par exemple, Google Cloud, AWS, Azure) pour le déploiement de pipelines de données et de modèles ML.
• Maîtrise des outils de visualisation de données (par exemple, Looker, PowerBI, ou des bibliothèques comme matplotlib et seaborn).
• Compréhension des API et de l'intégration des modèles de machine learning dans des environnements de production.
• Expérience pratique avec Git/systèmes de gestion de versions et workflows de développement collaboratif.
• Mindset orienté business : capacité à traduire les insights data en actions business concrètes et impactantes — en particulier dans les arbitrages entre risque et croissance.
• Résolution de problèmes : capacité avérée à relever des défis complexes avec curiosité et créativité.
• Passion pour l'innovation : enthousiasme à contribuer à la croissance de Djamo.
• Excellentes compétences en communication : capacité à présenter des données complexes et des résultats d'analyses de manière claire et efficace à des audiences variées, incluant des interlocuteurs non techniques côté risque et business.
• Une passion profonde pour l'utilisation de la data science et du machine learning afin de générer un changement positif dans des marchés émergents comme l'Afrique, avec un fort intérêt pour la FinTech, l'inclusion financière et l'innovation portée par la donnée.
• Une bonne maîtrise de l'anglais est un prérequis.

Votre personnalité

• Curieux·se et rigoureux·se : vous aimez creuser — vous ne vous contentez pas d'un modèle qui fonctionne, vous voulez comprendre pourquoi il fonctionne et comment l'améliorer.
• Tourné·e vers l'impact : vous vous souciez des résultats, pas seulement des livrables. Vous réfléchissez à la manière dont votre travail se traduit en décisions concrètes et en valeur réelle pour les utilisateurs.
• Adaptable : que vous veniez des services financiers ou d'un autre secteur, vous êtes enthousiaste à l'idée d'appliquer vos compétences dans un contexte nouveau et en mouvement rapide, et de monter en compétence rapidement sur le domaine.
• Collaboratif·ve : vous travaillez bien en transverse et communiquez votre raisonnement avec clarté — que ce soit en synchronisant avec un·e ingénieur·e sur un pipeline ou en présentant des résultats à un·e interlocuteur·rice non technique.
• Esprit d'ownership : vous prenez la responsabilité de bout en bout de votre travail, de l'exploration des données au déploiement en production, et vous n'attendez pas qu'on vous dise quoi faire ensuite.
• Humble et ambitieux·se : vous êtes confiant·e dans votre expertise mais toujours ouvert·e à l'apprentissage — surtout dans un environnement à forte croissance où les problèmes évoluent rapidement.

Pourquoi travailler chez Djamo ?

Chez Djamo, vous contribuez à construire les infrastructures financières de la prochaine génération d’utilisateurs en Afrique. Nous évoluons dans un marché encore en structuration, où tout reste à construire : accès à l’argent, épargne, crédit et création de valeur.

Pourquoi nous rejoindre :

Un impact réel et mesurable

• Votre travail influence directement la manière dont des millions de personnes accèdent et utilisent les services financiers, au quotidien.

Un fort niveau d’ownership

• Nous faisons confiance à nos équipes. Vous êtes responsabilisé(e) sur vos sujets, avec l’autonomie nécessaire pour délivrer des résultats.

Un environnement complexe et en forte croissance

• La fintech en Afrique est exigeante. Vous travaillerez sur des problématiques concrètes (paiement, crédit, risque, infrastructure) dans un contexte de forte croissance.

Des standards élevés, sans politique

• Nous valorisons la performance, la transparence et le feedback direct. L’objectif : exécuter, progresser et construire ensemble.

Des opportunités d’évolution réelles

• À mesure que Djamo grandit, vos responsabilités évoluent. Nous faisons évoluer ceux qui délivrent et élèvent le niveau.

Diversité, inclusion et égalité des chances

Nous examinons toutes les candidatures avec équité et respect. Djamo est un employeur garantissant l’égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous.

Vous ne cochez pas toutes les cases, ou vous pensez disposer de compétences uniques auxquelles nous n’avons pas encore pensé ? Postulez quand même. Nous sommes toujours à la recherche de talents exceptionnels, à tous les niveaux.

Type de contrat

CDI, CONTRACTOR via DEEL

Lieux de travail

Abidjan, Côte d’Ivoire- Dakar, Sénégal - Remote Location GMT+/-3

Secteur d’activités

Services Financiers mobiles